2023年3月，歌手陈珊妮在社交平台宣布，自己在一周前发布的新歌《教我如何做你的爱人》是AI模型演唱的。——像是一个行为艺术，也成为2023年乐坛的AIGC大事件。

  这首歌的每一个音、每一个呼吸，乃至所有和声都是AI演唱的。当然，陈珊妮融入了大量的个人创作，除了AI唱歌，还亲自作曲并邀请周耀辉作词、Musa明马丁编曲。虽然意识到，“终究要专业音乐制作人，以人类的美学和经验去引导AI”，但陈珊妮还是提出了一个问题，如果AI时代必将到来，音乐人还可以做些什么？

  前不久，在首届浪潮音乐大赏的当天，浪潮评委会也举办了「浪潮创作人论坛」。其中一场圆桌讨论，陈珊妮受邀与唱作歌手郑兴，和来自音乐平台、科技公司、律师事务所的专业技术人员就“AIGC怎么样影响音乐行业及创作人？”的话题进行了探讨和交流。

  《教我如何做你的爱人》中合作的促成，源于中国台湾的AI实验室（Taiwan AI Labs）遇到的技术瓶颈，工程师发现没办法训练出更细致的人声，于是邀请陈珊妮提供支持。陈珊妮发现，AI学习最大的瓶颈是获得训练素材的授权。

  “我出道很多年，作品很多，所有版权都在我身上，所以我就以实验计划合作的方式，拿出最原始、最高音质、最干净的素材让他们训练，整个时间就缩短了很多。”陈珊妮说。原本她设想做一个全AI创作的歌曲，从词曲、编曲到所有的生成，都由AI完成。“但后来发现比较困难，困难的部分要在创作上，兼具意义与诗意去探讨这个主题，我不认为AI能够做得比人好”，最后主要解决了人声问题。

  科技发展和音乐创作是相辅相成的，音乐人的创作需求和痛点始终是音乐科技发展的重要源头。AI音乐发展当前处于早期，仍需要不断改善，陈珊妮通过这次合作，便深刻地感触到“技术人员和产业实际工作者必须要有联结”。

  她发现，“技术研发人员对产业不了解的话，他们不知道研发之后要做什么，也没有很好的方法把技术用在最有用的地方。比如说他们一直会问，要推出什么样的AI产品会比较好”。以至于，很多AI技术并没有解决当下音乐人的痛点。

  但实际上，音乐人有很多工作可以通过AI技术得以提效。她举例，自己前几天在做MV调光，这个过程会消耗大量的精力，让人很疲惫。她就在半夜跟导演说，一定有AI可以加速这个过程。或者在进行音乐制作时，可以用AI来模拟空间和混音处理，可以为制作人争取更多发挥创意的时间。

  当然，AIGC与音乐人的距离，不仅在于技术对产业的盲区，也来自创作者对AI生成技术了解参差不齐，所秉持态度也各不相同。“我觉得这跟每个人擅长的领域有关，有人擅长编曲，有的人是乐手出身，音乐词曲编录各个工种里面，每个创作者担任的角色、掌握的技能都不一样，对新技术的关注点也不一样。”唱作人郑兴说。

  如今，已经有不少制作人或者编曲师会尝试用AI类软件，但词曲等创作领域还很少。更多音乐人因为获取这些软件和信息的渠道并不多，也缺少便捷的教学或者普及型的应用，导致AI技术很少用于音乐实践之中。

  从整体来看，解决AI技术和音乐创作两个领域的认知差，需要音乐行业和科技行业未来更多的交流和了解，一方面让技术更能了解创作人的实际需求，另一方面帮助音乐人加深对AI的熟悉和了解。

  让陈珊妮感叹的是，AI学习了她六七十首作品，辅以她大量的人工，才演唱出《教我如何做你的爱人》。但学习下一个人声，AI只需要十几首作品就足够了。AI学习进步迅速，加上行业技术的快速发展迭代，让它离实际应用越来越近。

  作为科技公司的代表，DeepMusic（灵动⾳科技）创始⼈兼CEO刘晓光更亲身感受到这种发展速度：“比如用自然语言生成音频这个方式，在我2018年刚创业时还是很难的，但在2022年后半年被Google和Meta突破了。尽管目前还有像抄袭、音质差等问题，我们大家都认为未来2-3年能够获得解决，会很快替代掉罐头音乐场景。”刘晓光认为，AI还可以生成12平均律体系之外的，超越人类日常听觉习惯的有趣音乐。

  在AI辅助创作领域，仍没有非常成熟的AI工具出现。在刘晓光看来，这与音乐创作的特质有关。“我的理解是很多团队意识到了音乐实践的重要性，但是想做音乐实践极其困难。”刘晓光从小学习音乐，读书和创业期间不间断写歌和制作音乐，成为专业的音乐制作人，因此比较深刻理解音乐创作的过程。

  他举例，音乐创作并不是打开一个软件就直接开工，而是需要大量实践式的工作。比如，抱着吉他和键盘，弹一弹，听一听，这个动机好不好，那段旋律能不能用。对应到AI工具层面，这种通过尝试不同输入获得不同反馈结果的创作方式，需要大量引擎级别的开发和复杂的算法作为支持。

  此外，AI辅助音乐制作的难点，在于是否能真正把不同环节融合到一起。比如，现在AI训练遇到最难的环节是词配曲。有时会发现AI歌词写得很好，旋律也写得很好，但是组合在一起很难听，词曲不能适配。而且，词曲作者、编曲人、制作人会应用不同的创作工具，把这些不同工种的需求整合起来，融入AI技术，也是辅助工具需要探索的方向。

  在陈珊妮《教我如何做你的爱人》这一案例中，付出的人工远远高过AI本身的产出。腾讯音乐公司发展高级总监王璇认为，目前AI辅助可能帮助音乐人在创作上的某一个环节有所提升，但还达不到全方位提升效率的阶段，可能仍要经历一段时间才会出现效果。但普及型应用和商业化可能并不遥远。

  “AI辅助创作，是AI工具本身的进步和创作者掌握AI工具能力的提升所共同带来的。我觉得如果看到效率明显提升和提升带来的增强价值，一定会有间接或者直接的商业应用场景产生。”王璇说。

  在圆桌讨论现场，陈珊妮提出自己的担忧。她说，自己拥抱AI技术的初衷，是“希望在AI早期，完成一个有意义、有深度、可以带给人启发的作品。”但在AI的发展中，该怎么规避可能会发生的问题？

  就在陈珊妮发布AI作品后不久，“AI孙燕姿”就火遍全网。作为知识产权律师，北京植德律师事务所合伙⼈时萧楠针对这一事件做了法律解读：AI孙燕姿背后的法律权利很复杂。创作者需要先下载孙燕姿的歌曲，把人声提取出来用于AI训练，又需要下载翻唱的歌曲，再用孙燕姿的声音替换另外一个歌手的声音。既涉及到两首歌的词曲、录音权利，又涉及到《民法典》中“对自然人声音的保护”的相关权益，已不是简单的著作权问题。

  至于个人的创作被用作AI训练，是属于合理使用范畴，还是隶属于侵权，各国也在讨论中，美国甚至为此专门开了听证会。AI生成内容的版权争议背后，我们该思考AI音乐良性发展的原则究竟是什么。对此时萧楠认为：“知识产权的背后是对行业的经济逻辑的保护，要保护的是这个行业中的每个个体的创造性付出。”法律在支持AI发展的同时，也理应保护自然人的创作和收益，这样才不会抑制人类的创作动力。

  为什么人类的创作具有这样的终极意义？陈珊妮在现场谈到一点，技术可能让作品趋于均值，而人类的美感是独特和难以复制的。由于数字音乐和AI技术都有统一的管理方式（如风格流派等），她担心特异的东西慢慢的变少，让音乐内容越来越趋于均值。

  但美感并非是这样产生的。她举例，电脑制作音乐普及后，很多人不再按照曾经的工业规格进行录音工作，甚至有些音乐人没有听过极低的低频和极高的高频，有的混音师干脆会用普通耳机听歌曲录制的效果。“我遇到很多年轻制作人，他们会把60赫兹以下的东西砍掉，这是不可逆的，再有没有了。但生活中很多好听的声音，有时是环境中的声音，包括你认为听不到的低频和高频。这恰恰来自人类的审美和美感。”

  王璇对于人类对AI工具驾驭同样表达了乐观态度，“ AI发展到哪一个阶段，都需要人类创作者去定义一个任务目标和终极远景。随着创作者对技术理解加深和掌握熟练，能为艺术创作带来更多可能性。”在她看来，“人类创作者有理解他人、感受他人的能力，会选择非尽善尽美、非均值美感。这才是艺术品和音乐呈现的意义。”

  今年以来，AIGC的兴起引发了音乐行业讨论热潮，但对于音乐创作的思考还不多见。由于处在技术早期，很多问题暂时没有标准答案。但随着AI学习能力增强，这一脚步必将加速，创作人也需以自身方式面对这场变革。创作人既是利益相关者，也可以推动良性发展之人，重要在于创作者、技术、法律多方的跨界推动。这即是这场「浪潮创作人论坛」的意义所在。

  内容是行业发展的基石。「浪潮创作人论坛」正是期望搭建一个面向专业的舞台，让真正处于浪潮中的创作人，探讨展望潮水的方向，一同推动华语音乐行业的进步。